В январе прошлого года ученые сообщили, что искусственный интеллект был почти столь же эффективен при выявлении рака кожи, как дерматологи. Теперь, менее чем через 18 месяцев, это еще лучше. В эксперименте между глубоко обучаемой сверточной нейронной сетью (или CNN) и 58 дерматологами исследователи обнаружили, что человеческие дерматологи точно идентифицировали 86,6% случаев рака кожи из ряда изображений, по сравнению с 95 процентами для CNN.
Первый автор исследования Хольгер Хенссле из Гейдельбергского университета сказал, что CNN пропустил меньше меланом, «что означает, что он обладает большей чувствительностью, чем дерматологи». Он добавил, что он ошибочно диагностировал меньшее количество доброкачественных родинок как злокачественную меланому, что в конечном итоге привело бы к менее ненужной операции.
ИИ учили различать опасные поражения кожи от доброкачественных после показа более 100 000 изображений. По словам команды, система сделает раннюю диагностику рака кожи быстрее и легче, помогая врачам вмешаться до распространения болезни. Хотя ИИ все еще проходит тестирование и, скорее всего, будет ограничен профессиональным использованием изначально, это то, что может оказаться на потребительском рынке в качестве домашнего диагностического инструмента. Возможность проверить подозрительные условия кожи дома устранит страхи и предотвратит ненужные поездки в кабинет врача, что, несомненно, окажет положительное влияние на системы здравоохранения во всем мире.
07.07.2018
